Mākslīgais intelekts personāla vadībā

Programma

• 01

  Ievads mākslīgajā intelektā (video)

  +

  Pārskats par mākslīgā intelekta lietošanas gadījumiem un pielietojumu personāla vadībā.

  • Veiksmīgu personāla vadības projektu piemēri, kuros tiek izmantots mākslīgais intelekts (personāla atlase, adaptācija, apmācība, personāla novērtēšana).
  • Globālo tendenču un perspektīvu apspriešana.

   

  Ģeneratīvo valodu modeļu darbības principi.

  • Tokenu un teksta ģenerēšanas mehānikas izpratne.
  • Atšķirības starp modeļiem un galvenajiem konfigurācijas parametriem.

   

  10 labāko ģeneratīvā mākslīgā intelekta platformu ar VPN piekļuvi apskats.

  • Populāru platformu galvenās priekšrocības, funkcionalitāte un funkcijas.

   

  10 labāko Baltkrievijā un Krievijā pieejamo mākslīgā intelekta risinājumu apskats.

  • Risinājumi, kas darbojas bez VPN, un to priekšrocības.

   

  Tehniskie aspekti, kas saistīti ar savienojumu ar mākslīgo intelektu (praktiski).

  • Darbstacijas iestatīšana.
  • Savienojuma izveide ar dažādām mākslīgā intelekta platformām, izmantojot VPN, nepieciešamo paplašinājumu instalēšana.

   

  Efektīvu uzdevumu izveide (prakse).

  • Noteikumi augstas kvalitātes uzdevumu izveidei.
  • 20 labākās uzdevumu veidnes HR uzdevumiem.
  • Savu unikālu uzdevumu izstrāde.

   

  Funkciju identificēšana, kuras var uzlabot ar mākslīgo intelektu.

  • Galveno HR uzdevumu identificēšana, kurus var automatizēt.
  • Jomu izvēle mākslīgā intelekta ieviešanai jūsu praksē.
• 02

  Pilns vakanču aizpildīšanas un kandidātu piesaistes cikls, izmantojot

  +
  Šajā modulī tiks pētīta mākslīgā intelekta izmantošana darbā pieņemšanas procesā, izmantojot ChatGPT (gan bezmaksas, gan maksas versijas) un Deeseck.

  Darba vajadzību analīze.

  • Jautājumu ģenerēšana, lai precizētu personāla atlases vadītāja vajadzības.
  • Tirgus datu analīze: algas, konkurences līmenis, pamatprasmes.
  • Prioritāro kandidātu prasību noteikšana.

   

  Darba apraksta izveide.

  • Ģenerējiet darba sludinājuma tekstu konkrētai auditorijai.
  • Optimizējiet tekstu sociālajiem medijiem, darba sludinājumu vietnēm un iekšējiem resursiem.
  • Automātiski pielāgojiet sludinājuma stilu un toni.

   

  CV pārbaude un kandidātu datu analīze.

  • Mākslīgā intelekta balstīta CV analīze atbilstības nodrošināšanai.
  • Kandidātu salīdzināšana un ranžēšana pēc galvenajiem parametriem.
  • Automātiski ģenerēti ziņojumi kandidātiem.

   

  Interviju vadīšana.

  • Intervijas jautājumu ģenerēšana.
  • Situācijas interviju scenāriju sagatavošana.
  • Interviju ierakstīšana un automatizēta transkripcija.

   

  Kandidāta atlase un piedāvājuma izteikšana.

  • Piedāvājuma un noraidījuma veidņu izveide.
  • Piedāvājuma noraidījuma risku analīze.

   

  Dokumentācija.

  • Amata aprakstu ģenerēšana.
  • Darba līgumu un iekšējo noteikumu izveide.

   

  Jauna darbinieka adaptācija.

  • Personalizēta adaptācijas plāna izveide.
  • Mācību materiālu izstrāde (mākslīgā intelekta darbināts tērzēšanas robots).

   

  Praktiskās apmācības laikā jūs varēsiet izmantot savus dokumentus un materiālus aktuālu problēmu risināšanai: veidot jūsu vajadzībām pielāgotus darba sludinājumus, analizēt reālu kandidātu CV un ģenerēt nepieciešamo dokumentāciju konkrētiem pieprasījumiem.

• 03

  Mākslīgā intelekta praktisks pielietojums personāla vadības procesos

  +
  Personāla vadības analītika ar mākslīgo intelektu (praktiski).

  • Mākslīgā intelekta izmantošana darbinieku novērtēšanai (180/360, eNPS).
  • Automatizēta iesaistes un apmierinātības datu vākšana un analīze.

   

  Apmācību materiālu izveide, izmantojot mākslīgo intelektu (praktiskā pieeja).

  • Apmācību programmu, prezentāciju, kursu un testu ģenerēšana.
  • Satura optimizācija un pielāgošana mērķauditorijai.

   

  Ar mākslīgo intelektu nodrošināts informācijas atbalsts (praktisks).

  • Ziņu apkopojumu, apsveikumu un informatīvo biļetenu veidošana PRO līmenī.
  • Automātiska svarīgu notikumu un izmaiņu paziņošana.

   

  Attēlu ģenerēšana pēc pieprasījuma (praktiska).

  • Izmantojot mākslīgā intelekta grafikas platformas, lai izveidotu vizuālos materiālus (izglītojošas diagrammas, infografikas, ilustrācijas).
• 04

  Gatavie risinājumi tirgū un mākslīgā intelekta integrācija personāla vadības procesos

  +
  Šis modulis sniedz pārskatu par esošajiem mākslīgā intelekta risinājumiem personāla vadības un darbā pieņemšanas jomā.

  Ievads: Mākslīgā intelekta iespējas personāla vadībā.

  • Kurus HR procesus var efektīvi automatizēt, izmantojot mākslīgo intelektu (AI)?
  • Veiksmīgi AI integrācijas gadījumi darbinieku atlases, adaptācijas un iesaistes procesos.

   

  Mākslīgā intelekta asistenti personāla atlasei.

  • Inteliģenta CV analīze un kandidātu atlase.
  • Tērzēšanas roboti sākotnējai mijiedarbībai, automatizētai saziņai un interviju plānošanai.
  • Video un audio intervijas ar mākslīgā intelekta darbinātu kandidātu emociju, uzvedības un runas īpašību novērtējumu.

   

  Mākslīgā intelekta aģenti personāla vadībā.

  • Autonomās lēmumu pieņemšanas sistēmas: Kas ir mākslīgā intelekta aģenti un kā tie darbojas?
  • Mākslīgā intelekta aģentu izmantošanas piemēri sarežģītu un daudzpakāpju uzdevumu risināšanai personāla atlasē un personāla vadībā.
  • Autonomu mākslīgā intelekta risinājumu ieviešanas potenciāls un riski.

   

  Ieteikumi mākslīgā intelekta integrēšanai personāla vadības procesos.

  • Kā izvēlēties pareizo risinājumu, ņemot vērā jūsu uzņēmuma īpašās vajadzības.
  • Praktiski soļi mākslīgā intelekta rīku ieviešanai un testēšanai.
  • Ētika un drošība: kā samazināt riskus un izvairīties no izplatītām kļūdām, integrējot mākslīgo intelektu.
• 05

  Vizuālā satura veidošana

  +

  Prezentāciju veidošana ar gamma.app.

  • Ienirstiet stilīgu un neaizmirstamu prezentāciju pasaulē ar ērtu un modernu rīku.

   

  Attēlu ģenerēšana ar krea.ai.

  • Iemācieties veidot satriecošus attēlus ar mākslīgā intelekta palīdzību un padarīt savus projektus patiesi spilgtus.

   

  Datu vizualizācija ar napkin.ai.

  • Ērti un ātri pārveidojiet sarežģītus datus skaidrās un saistošās infografikās.