- Дата начала: по запросу
- Формат обучения: онлайн
- Длительность: 1 день
- Цена: Первоначальная цена составляла 150,00 €.100,00 €Текущая цена: 100,00 €.
- Язык обучения: латышский / английский / русский
Искусственный интеллект в научных публикациях и академическом письме
Обучение сочетает фундаментальные принципы научного исследования с практическими инструментами применения искусственного интеллекта на всех этапах подготовки научной статьи — от идеи до публикации.
Вы познакомитесь с возможностями ИИ, которые позволяют системно ускорить работу с литературой, анализ данных, структурирование текста и выбор релевантных журналов и конференций. Особое внимание уделяется академической корректности, требованиям международных баз данных (Scopus, Web of Science) и стратегическому подходу к публикациям.
В рамках обучения вы научитесь не просто использовать ИИ-инструменты, а выстраивать полноценный процесс подготовки научной работы с учетом требований рецензентов, редакторов и академического сообщества.
Программа
-
01
Введение в систему научных публикаций
+- зачем исследователю публикационная стратегия;
- что считается индексируемой публикацией;
- роль Scopus, Web of Science и ERIH+.
-
02
Как выбрать журнал или конференцию
+- специализация журнала;
- квартиль Q1–Q4;
- Impact Factor, CiteScore, SJR;
- как проверить индексацию;
- как избежать ошибочного выбора площадки.
-
03
Стоимость публикации и Open Access
+- что такое APC;
- когда публикация платная;
- где возможна бесплатная публикация;
- как оценивать условия журнала.
-
04
Поиск литературы и цифровые инструменты исследователя
+- поиск научных источников;
- Consensus как инструмент аналитики литературы;
- Zotero и Mendeley;
- оформление ссылок и библиографии.
-
05
Как написать статью международного уровня
+- структура IMRaD;
- научная новизна и вклад;
- методология;
- релевантная литература и DOI;
- академический английский;
- соответствие тематике журнала.
-
06
Цифровая идентичность ученого
+- ORCID;
- Google Scholar;
- Academia.edu;
- ResearchGate;
- LinkedIn в академическом позиционировании.
Вероника Хлуд
Докторант программы «Региональная экономика и экономическая политика» Балтийской международной академии, а также докторант Рижского технического университета по направлению транспорта и логистики.
Индустриальный специалист Института аэрокосмической инженерии и транспорта (AKITI, RTU), руководитель проектов International Transport Development Association (ITDA) и кадрового агентства HR Line EU.
Автор и соавтор более 29 научных публикаций, включая работы, индексируемые в международных базах данных Scopus, Web of Science и ERIH+.
