- Sākuma datums: Pēc pieprasījuma
- Mācību forma: Zoom / Moodle
- Ilgums: 1 nedēļa
- Cena: Original price was: 450,00 €.300,00 €Current price is: 300,00 €.
- Mācību valoda: Latviešu / krievu / angļu
Ar mākslīgo intelektu aprīkota pieņemšana darbā
Šis kurss ir paredzēts personāla speciālistiem, personāla atlases speciālistiem, personāla atlases vadītājiem, personāla atlases vadītājiem, vadītājiem un ikvienam, kas vēlas izveidot mūsdienīgu, ātrāku un sistemātiskāku personāla atlases procesu, izmantojot mākslīgā intelekta rīkus.
Darbinieku atlasi mūsdienās vairs nevar uzskatīt tikai par manuālu darba sludinājumu publicēšanu, CV un intervijām. Mūsdienu personāla atlases speciālistam jāspēj:
- precīzi izprast biznesa vajadzības;
- ātri izveidot kandidāta profilu;
- apstrādāt lielu skaitu atsauksmju;
- pareizi veikt sākotnējo pārbaudi;
- Novērtējiet kandidātus pēc skaidriem kritērijiem;
- Pieņemt uz datiem balstītus lēmumus;
- Izmantojiet mākslīgo intelektu kā darba rīku, nevis kā modes tendenci.
Šajā kursā mēs aplūkosim mākslīgo intelektu nevis kā personāla atlases speciālista aizstājēju, bet gan kā palīgu, kas samazina rutīnas darba slodzi, uzlabo analīzes kvalitāti un atbrīvo laiku spēcīgākam ekspertu darbam.
Rezultāts: izpratne par pilnu darbā pieņemšanas ciklu – no darbā pieņemšanas pieteikuma līdz uzņemšanai darbā un KPI – un spēja izmantot neironu tīklus kā mākslīgā intelekta rīku, lai automatizētu HR procesus.
Programma
-
01
Plānošana personāla atlasei un kandidātu meklēšana ar mākslīgā intelekta palīdzību
+Šajā modulī mēs analizēsim, kādu lomu spēlē rekrutētājs HR ciklā un kādi posmi veido pilnu atlases procesu — no pieprasījuma līdz darbinieka pieņemšanai darbā. Dalībnieki iemācīsies pareizi formulēt personāla vajadzību, sagatavot atlases pieprasījumu un amata profilu, kā arī iepazīs dažādus atlases veidus — iekšējo, ārējo, masveida atlasi un headhunting.
Īpaša uzmanība tiks pievērsta kandidātu piesaistes kanāliem un mūsdienīgiem digitālajiem rīkiem. Tāpat apskatīsim, kā ar mākslīgā intelekta palīdzību veidot kvalitatīvus vakances aprakstus un pielāgot tos dažādiem kanāliem.
Praktiskajā daļā dalībnieki nostiprinās iegūtās zināšanas: viņi izstrādās atlases pieprasījumu, kandidāta profilu un vakances tekstu, izmantojot mākslīgā intelekta iespējas.
-
02
Kandidātu skrīnings un interviju vadīšana ar mākslīgā intelekta palīdzību
+Šajā modulī dalībnieki apgūs, kā efektīvi strādāt ar CV un kandidātu pieteikumiem, izmantojot mākslīgā intelekta iespējas datu analīzei. Mēs analizēsim, kā automatizēt sākotnējo skrīningu, izmantojot telefonsarunas vai tiešsaistes rīkus, kā arī kā formulēt jautājumus, lai precizētu galvenās kompetences.
Īpaša uzmanība tiks pievērsta interviju metodēm. Katrā posmā parādīsim, kā ar AI palīdzību veidot jautājumu sarakstus, interviju scenārijus un pielāgot tos dažādām amata pozīcijām. Tāpat apskatīsim grupu interviju formātu masveida atlasei un tās organizēšanas īpatnības.
Dalībnieki apgūs interviju skriptu veidošanas prasmes, iemācīsies identificēt un izvairīties no tipiskām rekrutētāja kļūdām, bet praktiskajā daļā izstrādās jautājumu kopumu un pilnveidos interviju vadīšanas prasmes lomu spēlēs, izmantojot AI materiālu sagatavošanai.
-
03
Kandidātu novērtēšana un lēmumu pieņemšana ar mākslīgā intelekta palīdzību
+Šajā modulī dalībnieki iepazīsies ar mūsdienīgām kandidātu novērtēšanas metodēm un analizēs, kā AI palīdz formulēt uzdevumus un interpretēt rezultātus. Mēs apskatīsim, kā salīdzināt kandidātus, strukturēt viņu stiprās un vājās puses, kā arī sagatavot pārskatu vadītājam, izmantojot mākslīgā intelekta iespējas.
Tiks pievērsta uzmanība arī kopīgai lēmumu pieņemšanai: kā HR speciālists sagatavo argumentus, kādus datus prezentē un kā AI var izmantot datu analīzei un vizualizācijai. Tāpat dalībnieki apgūs Job Offer sagatavošanu, pārrunu vadīšanu ar kandidātiem un korektu atteikuma formulēšanu. Modulis noslēgsies ar galveno personāla atlases KPI analīzi un to automatizācijas iespējām, izmantojot AI.
Praktiskais uzdevums — vairāku kandidātu profilu analīze un pārskata sagatavošana, izmantojot mākslīgo intelektu.
Mūsu skolotāji
